就在最近，OpenAI与麻省理工学院共同宣布了一项重磅成果：人工智能成功接管了量子计算机！在一份名为《案例研究：超导量子比特的智能体校准》的报告中，MIT的量子工程系统组（EQuS）研究人员确认，在GPT-5.6 Sol和Codex的支持下，AI已经能够自主执行量子计算实验，完成实验控制、结果分析及量子比特的校准。
这一突破意味着GPT-5.6 Sol具备了进行物理实验的能力。AI不仅能够自主运行量子实验，还能够对复杂数据进行分析，并基于实验结果动态调整后续实验方案，实现了全天候的实验监控。尽管物理学家们仍然在岗位上，但科研的运作模式已然发生了根本变化，AI在科学研究中的角色已从“数据辅助”升华为“自动化科研”，这显著提升了基础物理研究的效率。
OpenAI和MIT的团队将GPT-5.6 Sol与Codex的智能体框架结合，直接连接实验室硬件控制系统。这一过程经过数月的迭代，研究人员为AI提供了全面的实验背景信息，包括实验设备的细节、芯片设计及相关的测量技能，开启了一场前所未有的AI闭环自动化实验。 球友会登录
为了检验AI的能力，研究团队给它一个挑战：测量一块全新芯片，该芯片包含6个超导量子比特，其中有4个是固定频率的、2个是可调频率的，而芯片的具体参数则完全未知。AI必须依靠设定的目标来自主探索量子比特的物理参数，研究者们为其提供了有关特定测量情景的技能包，使其能够自动进行复杂的测量操作。
在这一过程中，GPT-5.6 Sol的“思维链”流畅运转，执行了一系列物理实验，不需人类实时控制。它自主推断出初次测量的微波脉冲频率和功率，操控硬件发出脉冲序列，对接收到的量子态信号进行数据处理与清洗，并在必要时调整测试参数。这一过程中，AI成功独立完成了40项复杂测量任务，只有极少数时刻需要人类的干预，展现了其在物理学领域的强大能力。
量子比特的校准被认为是科学家面临的巨大挑战，原因在于其物理特性非常不稳定，与经典计算机中的晶体管截然不同。在量子计算中，科学家必须细致地操控微波脉冲，以保证量子态的准确性，而这些量子比特对环境的变化极为敏感，因此生成稳定的量子信息成为一大难题。 球友会登录
通过这一突破，AI在硬核科学中的应用前景被进一步打开，标志着实验室工作方式的巨大转变，未来或将依赖于“超级AI+无人实验室”的组合。
