在数学界传来震撼消息,清华大学姚班的杰出人才们利用AI工具Claude成功完成了费马大定理的验证。这个成果标志着数学史上的重大进展,费马大定理自17世纪以来困扰数学家长达350年。过去,数学家们需要花费数年撰写129页的证明论文来验证该理论,而如今,Anthropic公司宣布Claude在短短11天内完成了首个完整的机器验证证明。
Claude编写了1300万行代码,产生了30300个可验证的定理,其中29500个被纳入最终的证明中。这一工作量超过了全球最大数学定理库Mathlib的五倍,并且整个过程消耗了60亿Token。此次工作不仅是规模最大,也是迄今为止在Lean中构建的最大证明。消息一经公布,立刻引起了广泛关注,许多数学界人士惊叹Claude的效率,认为其迅速的进展使数学研究显得缓慢。
1637年,数学家费马在书页上写下了这个未解难题,声称当n大于2时方程xⁿ + yⁿ = zⁿ没有正整数解,并留下了证明的线索。直到1995年,怀尔斯凭借现代数学工具终于完成了129页的证明。但这一证明难度极大,许多专家需要耗费数月甚至数年时间来验证其正确性。形式化过程成为了验证的理想选择,即将数学证明翻译为计算机程序,使计算机逐步推导。 球友会登录
然而,费马大定理的形式化被认为是一个需要多年辛勤努力的巨大工程。Claude的成功在于它不仅完成了定理的证明,还一次性证明了29000多个相关定理,涉及多个数学分支。整个过程几乎无需人类干预,研究员只提供了一些高层指导,Claude智能体们自主地进行交流和推导,最终Lean编译器的验证全部通过,显示“PROVED”的消息,使这一成就成为历史性时刻。
这一切成果的背后是清华姚班的彭天翼教授,他现为哥伦比亚大学助理教授及Anthropic的研究员。彭天翼的学术背景极为卓越,从清华大学到MIT,展现了出色的数学才能。他对AI自动验证数学证明的执着源于一段个人经历,曾因对论文结果的不确定性错失了导师推荐至《Nature》的机会。如今,通过AI,他终于实现了将这一不确定性化为确证。
虽然起初在多个Claude智能体的协作中遭遇混乱,导致工作效率低下,但最终团队调整策略,成功实现了目标。这次的验证为AI在数学领域的应用提供了新的可能性,彰显了人工智能与数学结合的潜力。 球友会登录